自动驾驶

流动性革命需要新的仿真解决方案。MSC的工具,共同应对在驱动程序的开发和验证挑战的行业领先的广度辅助系统完全自主车。
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自动驾驶

流动性革命需要新的仿真解决方案。MSC的工具,共同应对在驱动程序的开发和验证挑战的行业领先的广度辅助系统完全自主车。

水平间

为了预测车辆性能的确定性,开发下一代汽车、卡车、军用车辆和农业/采矿设备的公司将不得不扩展他们现有的模拟技术并采用新的技术。驾驶员辅助系统、自动驾驶和完全自动驾驶车辆的开发需要每月进行数百万英里的测试,而这只能通过模拟来实现。从数百万英里的虚拟测试产生的海量数据中提取有意义的工程信息,提高了流程和数据架构以及机器学习和人工智能技术的重要性。满足仿真需求的其他关键因素包括实现实时功能,以便仿真车辆模型能够与“XiL”系统协同工作,“XiL”系统将硬件(传感器、控制器、方向盘、刹车等)、驾驶员和驾驶模拟器,甚至其他软件组件直接“在回路中”。Adams Real Time提供了一种独特的能力,可以精确地调优XiL应用程序所需的保真度,同时保持对离线模型的本地链接,其中包括复杂的非线性灵活性、详细的动力系统等。虚拟试驾(VTD)使用户能够创建、配置、可视化完整的虚拟环境,在虚拟环境中,可以在几乎任何可想象的运行条件下对车辆模型进行全面评估和验证。

工业用途

  • 航空航天和国防 - 培训师和模拟器,无人飞行器(UAV)
  • 汽车 - 驾驶员辅助系统,车辆之间的相互作用,交通仿真,自动驾驶汽车
  • 重型设备 - 农业和采矿设备,卡车
  • 政府 - 智能高速公路,车辆与基础设施的相互作用,标准和认证
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